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ナウトは、高精度AIが車内・車外の状況をリアルタイムで検知・警告し、事故を未然に防ぐ安全運行管理プラットフォームです。
蓄積データは自動で分析され、「誰が、いつ、何を」したかを可視化。これにより、属人的な指導を脱却し、客観的な証拠に基づく公平な安全指導を実現します。
事故削減は保険料・管理工数の大幅な削減に繋がり、さらにGマーク取得やESG経営を推進。ドライバーの意識と行動を変え、企業の経営リスク低減と社会的信用向上に貢献します。
それこそが、ナウトが提供する“これからの安全と経営”です。
Service

AIが瞼の動き、顔の角度、上半身の動作等の複合的要素からリアルタイムで判定。右左折時の安全確認動作はわき見と判定しないよう学習済み。

瞼の動き(PERCLOS、瞼開度など)に注視し「眠気」を検知。居眠り前の警告が重要とされる。

車内カメラ映像による形状認識で携帯電話の保持を検知。

車内カメラ映像による形状認識で喫煙行為を検知。

車内カメラ映像による形状認識で未着用を検知。

車外カメラが前方車両との車間時間をリアルタイム計測。車間時間1.0秒未満が6秒以上継続した場合に警告。

前方の障害物を動画解析で検知し、衝突の危険がある場合に警告。

前方の歩行者・自転車等を動画解析で検知し、衝突の危険がある場合に警告。

車内リスク(わき見など)と車外リスク(歩行者飛び出しなど)が同時に発生した場合に検知。

加速度センサーと映像解析により判定。0.65G以上を対象。日々の事故の多くは5G未満であるため、低Gからの検知が重要。

「急ブレーキ」および0.65G以上を対象とし、動画解析を用いて判定。衝突を急ブレーキで回避した運転状況を検知。

0.3G以上の強いブレーキ操作を検知。

急ハンドルは0.05G以上、急加速は0.2G以上を検知。

道路の法定速度に対し15km/h以上の速度超過が20秒継続した場合に検知。GPS信号から算出。

時速8km以上で走行し、連続4分間ドライバーの顔を認識できない場合「遮られた」と判断。

約50億km分の走行データと事故の相関性に基づき、運転者のリスクを多角的に評価(0~100点の減点方式)。

車載機が起動時に顔認証用の写真を自動撮影し、運転者を自動識別(精度約95%前後)。

管理者が指定した日時(前後30秒を含む1分間の動画)を車載機に要求。

走行距離、時間、イベント件数などの走行履歴データをダウンロード可能。

外部アルコールチェックシステム(あさレポ、スリーゼロなど)のCSVデータとナウトの走行履歴CSVデータを結合。

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